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Enregistrement W2171110159 · doi:10.1139/f02-166

The importance of dietary phosphorus and highly unsaturated fatty acids for sockeye (<i>Oncorhynchus nerka</i>) growth in Lake Washington a bioenergetics approach

2003· article· en· W2171110159 sur OpenAlexvenueno aff
Ashley P. Ballantyne, Michael T. Brett, Daniel E. Schindler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisNational Science Foundation
Mots-clésOncorhynchusZooplanktonBioenergeticsPhosphorusSmoltificationDocosahexaenoic acidBiologyNutrientFish measurementBiomass (ecology)JuvenileFatty acidFisheryEcologyAnimal scienceChemistryPolyunsaturated fatty acidFish <Actinopterygii>SalmonidaeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) in Lake Washington experience very high growth rates, but the mechanisms regulating their growth rates are poorly understood. The potential for food quality limitation of growth was tested using a coupled bioenergetics and mass balance model. Sockeye and zooplankton prey species were analyzed for their fatty acid composition. Ratios of phosphorus to carbon (P:C) for both sockeye and zooplankton were obtained from the literature. Based on sockeye stomach contents and zooplankton weights, diets of zooplankton biomass were calculated and monthly values of specific fatty acids and P:C ratios in the diet were derived. An increase in highly unsaturated fatty acids, especially in the liver, was observed with increased fork length up to smoltification size, with a subsequent decrease in smolts and kokanee. Measurements of docosahexaenoic (DHA) in daphnids were significantly lower than in cyclopoids. Model predictions suggest that sockeye are not limited by the availability of phosphorus or eicosapentaeinoic acid (EPA) in their diet but may experience limited growth because of DHA deficiencies. Thus, the ability and efficiency of sockeye at elongating 18:3 ω3, 18:4 ω3, and EPA to DHA may be of critical importance to lacustrine growth and production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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