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Enregistrement W2171111369 · doi:10.1155/2010/846098

Insulin Sensitivity, Serum Lipids, and Systemic Inflammatory Markers in School-Aged Obese and Nonobese Children

2010· article· en· W2171111369 sur OpenAlexaff
Jinkwan Kim, Rakesh Bhattacharjee, David Gozal, Abdelnaby Khalyfa, Óscar Sans Capdevila, Riva Tauman, David Gozal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatrics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthJazz Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineInsulin resistanceHyperlipidemiaSystemic inflammationInternal medicineObesityProinflammatory cytokineChildhood obesityInsulinInflammationEndocrinologyDiabetes mellitusOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of obesity as a systemic low-grade inflammatory process has only partially been explored. To this effect, 704 community-based school-aged children (354 obese children and 350 age-, gender-, and ethnicity-matched controls) were recruited and underwent assessment of plasma levels of fasting insulin and glucose, lipids, and a variety of proinflammatory mediators that are associated with cardiometabolic dysfunction. Obese children were at higher risk for abnormal HOMA and cholesterol levels. Furthermore, BMI z score, HOMA, and LDL/HDL ratio strongly correlated with levels of certain inflammatory mediators. Taken together, obesity in children is not only associated with insulin resistance and hyperlipidemia, but is accompanied by increased, yet variable, expression of markers of systemic inflammation. Future community-based intervention and phenotype correlational studies on childhood obesity will require inclusion of expanded panels of inflammatory biomarkers to provide a comprehensive assessment of risk on specific obesity-related morbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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