Features of Porcine Circovirus-2 Disease: Correlations between Lesions, Amount and Distribution of Virus, and Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Tissue sets from 36 snatch-farrowed colostrum-deprived (SF/CD) and 71 Caesarian-derived gnotobiotic swine infected with porcine circovirus type 2 (PCV-2) as neonates were examined and scored for the types and tissue distribution of histologic lesions associated with this viral infection. The occurrence and severity of these lesions were correlated with qualitative and quantitative determinations of viral burden in tissues by immunohistochemistry (IHC) and tissue titrations for infectious virus, respectively. These measures were, in turn, related to 1 of 3 categories of clinical disease expressed in PCV-2-infected swine as subclinical infection, preclinical postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS), and clinically evident PMWS, respectively. Statistically significant (P < 0.05 to 0.001) associations between both measures of viral burden, the severity of histologic lesions and the stage of disease were obtained. Discrimination between and among categories of disease was best accomplished by a combination of IHC and histopathology. The results of this study confirm that viral burden in PCV-2-infected tissues, specifically lymphoid tissues and liver, directly correlate with severity of clinical disease expression in PCV-2 infected swine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».