Descriptive Analysis of Introduction of Innovative Technologies in Forestry
Notice bibliographique
Résumé
The problem of innovative development of the most important area of forestry is reforestation. Established thatquestions the use of innovative technologies in reforestation and afforestation in Russia is still not well defined.One promising avenue is the use of planting material with closed root system (MCS). However, for thedevelopment and practical application of technological innovation requires financial support, due to the high costof produce seed with MCS. As evidence of the economic cost calculation done on the basis of compiledcash-flow sheets on growing seedlings with open and closed root systems and the establishment of forestplantations biennial seedlings ACS and PCL-year seedlings grown in containers with a volume of cells 150, 200,300 and 400 cm3 conditions and non-heated greenhouses. The authors revealed that the main factor of the cost ofseedlings with MCS is the costs for the maintenance of machines and mechanisms, i.e. organization costs ofpurchasing and maintaining expensive greenhouses. It is proved that the cost of producing the annual containerplanting material (MCS) and the subsequent development of forest plantations is not significantly different fromthe receipt of annual and biennial seedlings from bare-root in a greenhouse covered ground, but its practicalapplication in silviculture production gives a whole other opportunities related primarily from a significantreduction in terms of the cultivation of seed and seedlings of high adaptability. It is proved that the establishmentof forest cultures seedlings with MCS is only possible with the support of the state, i.e. through the mechanismof public-private partnerships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».