Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sumaila, U. R. 2013. How to make progress in disciplining overfishing subsidies. ICES Journal of Marine Science, 70: 251–258. The World Trade Organization (WTO) has been working for more than seven years now to discipline overfishing subsidies, as mandated by the global community, without success. I argue that this failure is partly because WTO negotiators aim for an all-inclusive deal, i.e. negotiations are conducted as a “single undertaking”, whereby results must be achieved in all areas. Negotiators are required to broker an all-inclusive deal for all maritime WTO member countries and for all fisheries, whether domestic or international; small or large scale; developing or developed country fisheries. It is argued here that this commitment to a “single undertaking” does not align the incentive to remove subsidies with national interests, and therefore needs to be changed by splitting the world's fisheries into domestic and international fisheries. In this way, the battle for eliminating overfishing subsidies for some stocks would shift to home countries, and for others this would still rest with the international community. This split, it is argued, would align the incentives and improve the chances of eliminating overfishing subsidies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».