Admission and Acute Complication Rate for Outpatient Lumbar Microdiscectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Specialization is generally independently associated with improved outcomes for most types of surgery. This is the first study comparing the immediate success of outpatient lumbar microdiscectomy with respect to acute complication and conversion to inpatient rate. Long-term pain relief is not examined in this study. METHODS: Two separate prospective databases (one belonging to a neurosurgeon and brain tumor specialist, not specializing in spine (NS) and one belonging to four spine surgeons (SS)) were retrospectively reviewed. All acute complications as well as admission data of patients scheduled for outpatient lumbar microdiscectomy were extracted. RESULTS: In total, 269 patients were in the NS group and 137 patients were in the SS group. The NS group averaged 24 cases per year while the SS group averaged 50 cases per year. Chi-square tests revealed no difference in acute complication rate [NS (6.7%), SS (7.3%)] (p > 0.5) and admission rate [NS (4.1%), SS (5.8%)] (p = 0.4) while the SS group had a significantly higher proportion of patients undergoing repeat microdiscectomy [NS (4.1%), SS (37.2%)] (p < 0.0001). Excluding revision operations, there was no statistically significant difference in acute complication [NS (5.4%), SS (1.2%)] (p = 0.09) and conversion to inpatient [NS (4.3%), SS (4.6%)] (p > 0.5) rate. The combined acute complication and conversion to inpatient rate was 6.9% and 4.7% respectively. CONCLUSION: Based on this limited study, outpatient lumbar microdiscectomy can be apparently performed safely with similar immediate complication rates by both non-spine specialized neurosurgeons and spine surgeons, even though the trend favored the latter group for both outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».