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Enregistrement W2171129469 · doi:10.3747/pdi.2012.00083

Outcome of Acute Peritoneal Dialysis in Northern Tanzania

2012· article· en· W2171129469 sur OpenAlexaff
Kajiru Kilonzo, Sudakshina Ghosh, Siya Anaeli Temu, Venance P. Maro, John Callegari, Mary Carter, Garry J. Handelman, Fredric O. Finkelstein, Nathan W. Levin, Karen Yeates

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisIntensive care medicineNephrologyTanzaniaAcute kidney injuryDialysisReferralEmergency medicineInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data on the burden of acute kidney injury (AKI) in resource-poor countries such as Tanzania are minimal because of a lack of nephrology services and an inability to recognize and diagnose AKI with any certainty. In the few published studies, high morbidity and mortality are reported. Improved nephrology care and dialysis may lower the mortality from AKI in these settings. Hemodialysis is expensive and technically challenging in resource-limited settings. The technical simplicity of peritoneal dialysis and the potential to reduce costs if consumables can be made locally, present an opportunity to establish cost-effective programs for managing AKI. Here, we document patient outcomes in a pilot peritoneal dialysis program established in 2009 at a referral hospital in Northern Tanzania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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