Glomerular endothelial PI3 kinase-α couples to VEGFR2, but is not required for eNOS activation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF)-dependent signals are central to many endothelial cell (EC) functions, including survival and regulation of vascular tone. Akt and endothelial nitric oxide synthase (eNOS) activity are implicated to mediate these effects. Dysregulated signaling is characteristic of endothelial dysfunction that sensitizes the glomerular microvasculature to injury. Signaling intermediates that couple VEGF stimulation to eNOS activity remain unclear; hence, we examined the PI3 kinase isoforms implicated to regulate these enzymes. Using a combination of small molecule inhibitors and RNAi to study responses to VEGF in glomerular EC, we observed that the PI3 kinase p110α catalytic isoform is coupled to VEGFR2 and regulates the bulk of Akt activity. Coimmunoprecipitation experiments support a physical association of p110α with VEGFR2. Downstream, Akt-mediated FOXO1 phosphorylation in EC is regulated by p110α. The p110δ isoform contributes a minor amount of VEGF-stimulated Akt activation. However, we observe no effect of p110α or p110δ to regulate VEGF-stimulated eNOS activation via Akt-mediated phosphorylation on eNOS Ser1177, or NO-mediated vasodilation of the afferent arteriole ex vivo. VEGFR2-stimulated eNOS activation and NO production are inhibited by Compound C, an inhibitor of AMP-stimulated kinase, independent of PI3 kinase signaling. PI3 kinase-α/δ-mediated signaling downstream of VEGFR2 activation regulates Akt-dependent survival signals, but our data suggest it is not required to activate eNOS or to elicit NO production in glomerular EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».