The Benefits of Computed Tomographic Colonography in Reducing a Long Colonoscopy Waiting List
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Radiology Department, Royal Jubilee Hospital, Victoria, BC, with the support of gastroenterologists and surgeons, was awarded a BC Innovation fund to run a pilot project of computed tomographic colonography to reduce an unacceptably long 2-year colonoscopy waiting list. Funds were approved in April 2007 for a 1-year project, which was completed on March 31, 2008. METHODS: This article describes the challenges of delivering a high-volume computed tomographic colonography program at a busy community hospital, with discussion of the results for the 2,005 patients who were examined. RESULTS: Colonoscopy was avoided in 1,462 patients whose computed tomographic studies showed no significant lesions. In the remainder of patients, only lesions larger than 5 mm were reported, with a total of 508 lesions identified in 433 patients. There were 57 cancers of which 52 were reported as either definite or possible cancers, whereas 5 were not seen on initial scans. Some of the patients with cancer had been on the colonoscopy waiting list for 2 years. In addition, there were 461 patients with significant extracolonic findings, including 84 who required urgent or semi-urgent further management for previously unsuspected conditions, such as pneumonia, aneurysms larger than 5 cm, and a range of solid renal, hepatic, and pancreatic masses. There were no procedural complications from the computed tomographic colon studies. CONCLUSIONS: We have shown that it is feasible to run a high volume CTC service in a general hospital given hospital support and funding. The benefits in this group of over 2000 patients included avoidance of colonoscopy in over 70% of patients, detection of significant polyps or cancer in approximately 20% of patients, and identification of clinically important conditions in 7%-18% depending on the definition used. The estimated costs including capital, operating, and professional fees were in the range of $400.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».