Impact of Residence on Prevalence and Intensity of Prescription Drug Use Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher levels of morbidity among older adults result in greater need for pharmaceutical products and pharmacy services compared with the need in the general population. Rural residents reportedly have reduced access to healthcare services secondary to transportation difficulties, a limited supply of healthcare workers and facilities, and financial constraints. OBJECTIVE: To examine differences in the prevalence and intensity of prescription pharmaceutical use among urban and rural older adults in Manitoba, Canada. METHODS: Participant data from the 1996/1997 Manitoba Study of Health and Aging were linked to pharmaceutical claims data recorded in Manitoba Health's Drug Program Information Network. The effect of residence on the prevalence and intensity of drug use was determined, in addition to the effects of other sociodemographic characteristics, measures of health, and health service utilization. RESULTS: The prevalence of prescription pharmaceutical use did not differ between urban and rural residents (90.6% vs 89.5%, respectively; p = 0.60). Users of home-care services (OR 1.93; 95% CI 1.09 to 3.39), those who perceived their income as adequate (2.38; 95% CI 1.09 to 5.17), and those with a higher number of chronic health problems (1.42; 95% CI 1.26 to 1.62) were significantly more likely to access prescription medications. Rural and urban residents were equally likely to be high users of prescription drugs (21.3% vs 20.0%, respectively; p = 0.64). CONCLUSIONS: Poor health status is associated with a higher prevalence and intensity of use of prescription drugs among older Manitobans. Rural residence is not a barrier to receipt of prescription pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».