The clinical and genetic epidemiology of neuronal ceroid lipofuscinosis in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
The neuronal ceroid lipofuscinoses (NCLs) are the commonest neurodegenerative disorders of children. The aims of this study were to determine the incidence of NCL in Newfoundland, identify the causative genes, and analyze the relationship between phenotype and genotype. Patients with NCL diagnosed between 1960 and 2005 were ascertained through the provincial genetics and pediatric neurology clinics. Fifty-two patients from 34 families were identified. DNA was obtained from 28/34 (82%) families; 18 families had mutations in the CLN2 gene, comprising five different mutations of which two were novel. One family had a CLN3 mutation, another had a novel mutation in CLN5, and five families shared the same mutation in CLN6. One family was misdiagnosed, and in two, molecular testing was inconclusive. Disease from CLN2 mutations had an earlier presentation (p = 0.003) and seizure onset (p < 0.001) compared with CLN6 mutation. There was a slower clinical course for those with CLN5 mutation compared with CLN2 mutation. NCL in Newfoundland has a high incidence, 1 in 7353 live births, and shows extensive genetic heterogeneity. The incidence of late infantile NCL, 9.0 per 100,000 (or 1 in 11,161) live births, is the highest reported in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».