Spatial and Temporal Movements of White Sucker: Implications for Use as a Sentinel Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract White suckers Catostomus commersonii are widely distributed in rivers of North America and often used in environmental monitoring. The species' value as a sentinel has been questioned because some populations are known to travel long distances during spawning migrations and therefore can be exposed to multiple environments. The movements of white suckers in a 65‐km reach of the Saint John River, New Brunswick, were studied from 2001 to 2003 using radio and acoustic tracking and analyses of stable isotope ratios. Individuals maintained small home ranges in the river from summer to late winter, averaging 2.6 river kilometers [rkm] or less each year. During the spring spawning season, upstream and downstream movements to three tributaries occurred. Distances traveled were up to 40 rkm and averaged 9.2 rkm (SD = 11.0). Two males used separate tributaries within a spawning period, and there was evidence that spawning may not take place every year. Stable isotope results confirmed that white suckers maintained a high fidelity to well‐defined reaches in the main river outside the spawning period. These results indicate the importance of distinct, limited habitats and connectivity of habitats for white suckers in large rivers and support the hypothesis that white suckers reflect localized environmental conditions and can be used as a sentinel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».