Non-specific effect of measles vaccination on overall child mortality in an area of rural India with high vaccination coverage: a population-based case-control study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether vaccination against measles in a population with sustained high vaccination coverage and relatively low child mortality reduces overall child mortality. METHODS: In April and May 2000, a population-based, case-control study was conducted at Ballabgarh (an area in rural northern India). Eligible cases were 330 children born between 1 January 1991 and 31 December 1998 who died aged 12-59 months. A programme was used to match 320 controls for age, sex, family size, and area of residence from a birth cohort of 15 578 born during the same time period. FINDINGS: The analysis used 318 matched pairs and suggested that children aged 12-59 months who did not receive measles vaccination in infancy were three times more likely to die than those vaccinated against measles. Children from lower caste households who were not vaccinated in infancy had the highest risk of mortality (odds ratio, 8.9). A 27% increase in child mortality was attributable to failure to vaccinate against measles in the study population. CONCLUSION: Measles vaccine seems to have a non-specific reducing effect on overall child mortality in this population. If true, children in lower castes may reap the greatest gains in survival. The findings should be interpreted with caution because the nutritional status of the children was not recorded and may be a residual confounder. "All-cause mortality" is a potentially useful epidemiological endpoint for future vaccine trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».