Marked differences in neurochemistry and aggregates despite similar behavioural and neuropathological features of Huntington disease in the full-length BACHD and YAC128 mice
Notice bibliographique
Résumé
The development of animal models of Huntington disease (HD) has enabled studies that help define the molecular aberrations underlying the disease. The BACHD and YAC128 transgenic mouse models of HD harbor a full-length mutant huntingtin (mHTT) and recapitulate many of the behavioural and neuropathological features of the human condition. Here, we demonstrate that while BACHD and YAC128 animals exhibit similar deficits in motor learning and coordination, depressive-like symptoms, striatal volume loss and forebrain weight loss, they show obvious differences in key features characteristic of HD. While YAC128 mice exhibit significant and widespread accumulation of mHTT striatal aggregates, these mHTT aggregates are absent in BACHD mice. Furthermore, the levels of several striatally enriched mRNA for genes, such as DARPP-32, enkephalin, dopamine receptors D1 and D2 and cannabinoid receptor 1, are significantly decreased in YAC128 but not BACHD mice. These findings may reflect sequence differences in the human mHTT transgenes harboured by the BACHD and YAC128 mice, including both single nucleotide polymorphisms as well as differences in the nature of CAA interruptions of the CAG tract. Our findings highlight a similar profile of HD-like behavioural and neuropathological deficits and illuminate differences that inform the use of distinct endpoints in trials of therapeutic agents in the YAC128 and BACHD mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».