Flying blind: The experience of online interprofessional facilitation
Notice bibliographique
Résumé
The role of the facilitator is known to be important in fostering productive interprofessional education (IPE) in the face-to-face (F2F) environment. Online learning can help surmount some of the logistical challenges in IPE by bringing together diverse professionals in multiple geographical locations. Best practices in F2F IPE facilitation are beginning to emerge, but there is scant literature examining IPE facilitation online. What little research exists has focused on the asynchronous environment and suggests that the skill sets of online and F2F facilitators have considerable overlap, but there are further demands in the online setting. This qualitative study sought to examine online synchronous IPE facilitation through the self-reported experiences of seven trained facilitators during a 12-week online course. Data collected through focus groups and targeted interviews were analyzed by the research team using constant comparison techniques. Four major themes were revealed: technology as a dynamic force, reduction in non-verbal cues, evolution of the online IPE group process over time and the importance of co-facilitation. The foundations of IPE facilitation were seen to carry over to the online setting. This study has implications for the training of IPE facilitators and for the design of online IPE learning experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».