Frequency and Enumeration of Campylobacter Species from Processed Broiler Carcasses by Weep and Rinse Samples
Notice bibliographique
Résumé
Frequency and numbers of Campylobacter spp. were assessed per freshly processed, contaminated broiler carcass. Campylobacter-positive flocks were identified by cecal sample analysis at slaughter. These flocks had been tested as Campylobacter negative at 4.1 +/- 0.9 d prior to slaughter. Levels of contamination were estimated using 2 sampling approaches per carcass: (1) free weep fluids and (2) whole-carcass, 100 mL of distilled water rinses. Estimations of counts were determined by directly plating dilutions of weeps and rinses onto Campy-Cefex agar and incubating the plates at 41.5 degrees C under microaerobic atmosphere. Confirmation was provided by latex agglutination to quantify levels per milliliter of weep and per 100 mL of rinse. Thirty-two slaughter groups ( approximately 20 carcasses per group) were compared from 2003 to 2004. The Campylobacter-positive weep frequency was 84.8%, whereas the frequency for rinse samples was 74.4% (P < 0.001). Enumeration of Campylobacter spp. on positive samples ranged from 0.70 to 6.13 log(10) cfu/mL of weep (geometric mean of 2.84) and from 2.30 to 7.72 log(10) cfu/100 mL of rinse (geometric mean of 4.38). The correlations between weep and rinse were 0.814 with 0.5 mL of rinse and 0.6294 when applying 0.1 mL of rinse The quantitative regression analyses for these 2 corresponding tests were log(10) rinse (for 0.5 mL of inoculum) = 1.1965 log(10) weep + 0.4979, and log(10) rinse (for 0.1 mL of inoculum) = 1.322 log(10) weep - 0.1521. FlaA SVR sequencing of isolates indicated that the same genotypes were found in weep and rinse samples. Weep and rinse sampling led to different proportions of Campylobacter-positive carcasses detection, but we demonstrated that this difference was reduced by increasing the amount of rinse fluid used for plating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».