Feeling at Home in College: Fortifying School‐Relevant Selves to Reduce Social Class Disparities in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Social class disparities in higher education between working‐class students (i.e., students who are low income and/or do not have parents with four‐year college degrees) and middle‐class students (i.e., students who are high income and/or have at least one parent with a four year‐degree) are on the rise. There is an urgent need for interventions, or changes to universities' ideas and practices, to increase working‐class students' access to and performance in higher education. The current article identifies key factors that characterize successful interventions aimed at reducing social class disparities, and proposes additional interventions that have the potential to improve working‐class students' chances of college success. As we propose in the article, effective interventions must first address key individual and structural factors that can create barriers to students' college success. At the same time, interventions should also fortify school‐relevant selves, or increase students' sense that the pursuit of a college degree is central to “who I am.” When students experience this strong connection between their selves and what it means to attend and perform well in college, they will gain a sense that they fit in the academic environment and will be empowered to do what it takes to succeed there.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».