Yellow fever vaccine induces integrated multilineage and polyfunctional immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Correlates of immune-mediated protection to most viral and cancer vaccines are still unknown. This impedes the development of novel vaccines to incurable diseases such as HIV and cancer. In this study, we have used functional genomics and polychromatic flow cytometry to define the signature of the immune response to the yellow fever (YF) vaccine 17D (YF17D) in a cohort of 40 volunteers followed for up to 1 yr after vaccination. We show that immunization with YF17D leads to an integrated immune response that includes several effector arms of innate immunity, including complement, the inflammasome, and interferons, as well as adaptive immunity as shown by an early T cell response followed by a brisk and variable B cell response. Development of these responses is preceded, as demonstrated in three independent vaccination trials and in a novel in vitro system of primary immune responses (modular immune in vitro construct [MIMIC] system), by the coordinated up-regulation of transcripts for specific transcription factors, including STAT1, IRF7, and ETS2, which are upstream of the different effector arms of the immune response. These results clearly show that the immune response to a strong vaccine is preceded by coordinated induction of master transcription factors that lead to the development of a broad, polyfunctional, and persistent immune response that integrates all effector cells of the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».