Dosimetry limitations and pre-treatment dose profile correction for sliding window IMRT
Notice bibliographique
Résumé
*Corresponding author: Dr. Grigor Grigorov, Medical Physics Department, Grand River Regional, Cancer Center, PO Box 9056, 835 King St West, Kitchener, ON, Canada N2G 1G3. E-mail: grigor.grigorov@grhosp.on.ca Background: This work investigated the dosimetry limitations of the random and systematic uncertainties of sliding window (SW) intensity modulated radiation therapy (IMRT). Materials and Methods: A Varian 21EX linear accelerator, Pinnacle3 treatment planning system and radiographic film dosimetry was used. The limitations of the SW were studied using beam modulation ranging from 2 to 100 MU/beam, DR from 100 to 600 MU min-1, LV from 1 to 5 cm s-1 and field size up to 12 × 12 cm2. The random and systematic errors were investigated using clinical and flat beams, as well as beams of high profile modulation including linear, exponential, and sinusoidal profiles. Results: The leading edge and plateau of the SW profiles have a significant deformation for higher DR and for beams of 10 MUs irradiated by a DR from 100 to 600 MU min-1 and LV from 1 to 5 cm s-1. After the proposed correction, an average difference < 0.5% for clinical profiles was measured for beams irradiated with DR = 600 MU min-1 and LV= 5 cm s-1. It was concluded that this correction methodology may serve as a pre-treatment Quality Assurance tool for SW IMRT beams. Iran. J. Radiat. Res., 2010; 8 (2): 6174
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».