Pharmacological treatment of disruptive behavior in Smith–Magenis syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Smith-Magenis syndrome (SMS) is a complex genetic syndrome caused by an interstitial deletion of chromosome 17p11.2. Children and adults with SMS appear to have unique neurobehavioral problems that include: sleep disturbance, self-injurious and maladaptive behaviors, stereotypies, and sensory integration disorders. We gathered retrospective psychotropic use information from parents or other caregivers of 62 individuals with SMS who were asked about use of psychotropic medication from a list of commonly used psychiatric medications. For those drugs identified, respondents were asked to rate the experience with the particular medication using a likert-type scale. Drugs were grouped into seven main categories: (1) stimulants; (2) antidepressants; (3) antipsychotics; (4) sleep aides; (5) mood stabilizers; (6) alpha 2 agonists; and (7) benzodiazepines. Relative frequencies, means and standard deviations pertaining to age and medication effect were derived for each medication category. Six of the seven medication categories examined showed no meaningful deviations from the "no change" score. The benzodiazepine group showed a mild detrimental effect. There were no gender differences in efficacy. Use of psychotropic medication started early in life (mean age 5 years), particularly with sleep aides. Although no medication category was identified as efficacious in SMS, all the categories reported herein may be considered as an option for brief symptomatic relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».