Habitat-dependent reduction of sexual dimorphism in geometric body shape of Haida Gwaii threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the extent of sexual dimorphism in body shape in adult threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) from 39 lakes, eight streams, and five marine (two brackish, three full marine) localities on the Haida Gwaii archipelago off the mid-coast of British Columbia, as well as three lakes from southern British Columbia with benthic–limnetic species pairs. Based on digital images of 709 males and 593 females, body shape was quantified using discriminant function analysis on partial warp scores generated from twelve homologous landmarks. All populations showed males with higher positive values for canonical vector 1, which are characterized by larger heads, larger gape, posteriad dorsal spines, posteriad pelvis, longer anal fin, and deep posterior caudal depth relative to those in females. Geographical variability was present, with the highest dimorphism occurring in two of the marine habitats in addition to large lakes, whereas reduced dimorphism occurs in small shallow dystrophic ponds. We suggest that this reduction is the derived condition and is primarily due to loss of niche breadth and convergence in body shape between the sexes in pond habitats. Analyses of two experimental pond populations indicate that up to 15% of the shape dimorphism can be attributed to habitat-induced phenotypic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».