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Enregistrement W2171198113 · doi:10.1111/j.1095-8312.2008.01068.x

Habitat-dependent reduction of sexual dimorphism in geometric body shape of Haida Gwaii threespine stickleback

2008· article· en· W2171198113 sur OpenAlexaff
M. A. Spoljaric, T. E. Reimchen

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dimorphismBiologyGasterosteusSticklebackMorphometricsLimnetic zoneHabitatEcologyCobbleBenthic zoneDorsal finZoologyDorsumLittoral zoneFisheryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the extent of sexual dimorphism in body shape in adult threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) from 39 lakes, eight streams, and five marine (two brackish, three full marine) localities on the Haida Gwaii archipelago off the mid-coast of British Columbia, as well as three lakes from southern British Columbia with benthic–limnetic species pairs. Based on digital images of 709 males and 593 females, body shape was quantified using discriminant function analysis on partial warp scores generated from twelve homologous landmarks. All populations showed males with higher positive values for canonical vector 1, which are characterized by larger heads, larger gape, posteriad dorsal spines, posteriad pelvis, longer anal fin, and deep posterior caudal depth relative to those in females. Geographical variability was present, with the highest dimorphism occurring in two of the marine habitats in addition to large lakes, whereas reduced dimorphism occurs in small shallow dystrophic ponds. We suggest that this reduction is the derived condition and is primarily due to loss of niche breadth and convergence in body shape between the sexes in pond habitats. Analyses of two experimental pond populations indicate that up to 15% of the shape dimorphism can be attributed to habitat-induced phenotypic plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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