Retinal anatomy and visual performance in a diurnal cone‐rich laboratory rodent, the Nile grass rat (<i>Arvicanthis niloticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Unlike laboratory rats and mice, muridae of the Arvicanthis family (A. ansorgei and A. niloticus) are adapted to functioning best in daylight. To date, they have been used as experimental models mainly in studies of circadian rhythms. However, recent work aimed at optimizing photoreceptor-directed gene delivery vectors (Khani et al. [2007] Invest Ophthalmol Vis Sci 48:3954-3961) suggests their potential usefulness for studying retinal pathologies and therapies. In the present study we analyzed the retinal anatomy and visual performance of the Nile grass rat (A. niloticus) using immunohistofluorescence and the optokinetic response (OKR). We found that approximately 35-40% of photoreceptors are cones; that many neural features of the inner retina are similar to those in other diurnal mammals; and that spatial acuity, measured by the OKR, is more than two times that of the usual laboratory rodents. These observations are consistent with the known diurnal habits of this animal, and further support its pertinence as a complementary model for studies of structure, function, and pathology in cone-rich mammalian retinae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».