Breakdown pattern identification in high temperature dielectric films using scanning electron microscopy (SEM)
Notice bibliographique
Résumé
In this research paper DC breakdown patterns identification were carried out after applying high voltages across samples of 25 /spl mu/m Kapton/spl reg/ (polyimide) and Mylar/spl reg/ polyester (poly(ethylene terephthalate), PET) films. For pattern identifications, Scanning Electron Microscopy (SEM) technique was employed for acquiring 150/spl times/ and 300/spl times/ magnified images. In both images the shape of breakdown area was almost identical to the shape of electrodes. The SEM results clearly revealed that the melting process during high voltage DC breakdown process is higher in case of Mylar/spl reg/ polyester than that of Kapton/spl reg/ (polyimide). In case of Mylar/spl reg/ at room temperature, observed hole diameter was approximately 265.5 /spl mu/m with the total effected area of 55.3/spl times/10/sup -9/ m/sup 2/ at DC breakdown strength of 326.7 MV/m as compared to Kapton/spl reg/, which was 155.7 /spl mu/m with total effected area of 19/spl times/10/sup -9/ m/sup 2/ at breakdown strength of 364.9 MV/m. In these films for the measurement of electrical breakdown strength a new type of environmental chamber was used. Two-parameter Weibull distribution has been used to analyze the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».