Environmental and population dependency of genetic variability‐fitness correlations in<i>Rana temporaria</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considerable effort has been invested in studying the relationship between fitness and genetic variability. While evidence exists both for and against positive genetic variability-fitness correlations (GFC), the possible environment and population-dependency of GFCs has seldom been tested. We investigated GFCs in common frog (Rana temporaria) tadpoles reared under different temperatures and feeding regimes in four replicate populations. Genetic variability in eight microsatellite loci in 238 parents was used to estimate heterozygosity (H) and mean expected d2 in 158-sibships (4515 offspring). Generalized linear mixed model analyses of offspring fitness traits (survival to metamorphosis, developmental and growth rate) revealed that offspring survival probability was positively correlated with H, and that relationships were similar in all four populations tested. However, significant interaction between other genetic variability measures (d2, relatedness) and treatment conditions indicated that GFCs were detectable in some, but not in all environments. Interestingly, GFCs between survival and both heterozygosity and relatedness were most pronounced in stressful environments (i.e. limited food). Developmental and growth rates were significantly associated with d2 but less with H and relatedness. Furthermore, many of these GFCs were population-specific. These results suggest--in line with the contention that expression of inbreeding depression can be environment dependent--that GFCs can also be highly sensitive to the environmental conditions under which they are measured. The results further suggest that the observed positive correlation between H and survival probability is likely to be explainable by the 'general', rather than by the 'local' or 'direct' effect hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».