The impact of pond depth and environmental conditions on sunlight inactivation of Escherichia coli and enterococci in wastewater in a warm climate
Notice bibliographique
Résumé
Microcosm experiments were carried out under dark and real sunlight conditions in Ouagadougou (Burkina Faso) to investigate the survival of faecal indicators (Escherichia coli and enterococci) in secondary wastewater. Light damage was estimated by loss of bacterial culturability. The results clearly show that sunlight has a deleterious effect on the survival of both indicators. The mean dark inactivation coefficients for E. coli and enterococci were 0.045 and 0.047 h(-1), respectively, whereas inactivation coefficients in the shallowest microcosm (0.1 m) in illuminated conditions were 0.796 and 0.559 h(-1), respectively. No significant effect of pond depth (0.1-0.9 m) on the inactivation of both indicators was observed in the dark. However, the effect of depth was significant in the microcosms exposed to sunlight, probably because of attenuation. In illuminated conditions, enterococci were broadly inactivated more rapidly than E. coli (T90 = 26.81 h for E. coli and 15.67 h for enterococci in the 0.4 m microcosm). However, E. coli presented greater variability in the survival capabilities, suggesting difficulties in interpreting data using only E. coli as an indicator. Therefore, the use of both indicators together should be advisable for the assessment of effluent quality from waste stabilization ponds in the Sahelian region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».