MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171211516 · doi:10.1139/w09-104

The impact of pond depth and environmental conditions on sunlight inactivation of Escherichia coli and enterococci in wastewater in a warm climate

2009· article· en· W2171211516 sur OpenAlexvenueno aff
Ynoussa Maïga, Joseph Wethé, Kokou Denyigba, Aboubakar S. Ouattara

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocosmSunlightEscherichia coliEffluentWastewaterBiologyIndicator organismNutrientMicrobiologySettlingEnvironmental scienceAnimal scienceEnvironmental chemistryEcologyChemistryEnvironmental engineeringPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcosm experiments were carried out under dark and real sunlight conditions in Ouagadougou (Burkina Faso) to investigate the survival of faecal indicators (Escherichia coli and enterococci) in secondary wastewater. Light damage was estimated by loss of bacterial culturability. The results clearly show that sunlight has a deleterious effect on the survival of both indicators. The mean dark inactivation coefficients for E. coli and enterococci were 0.045 and 0.047 h(-1), respectively, whereas inactivation coefficients in the shallowest microcosm (0.1 m) in illuminated conditions were 0.796 and 0.559 h(-1), respectively. No significant effect of pond depth (0.1-0.9 m) on the inactivation of both indicators was observed in the dark. However, the effect of depth was significant in the microcosms exposed to sunlight, probably because of attenuation. In illuminated conditions, enterococci were broadly inactivated more rapidly than E. coli (T90 = 26.81 h for E. coli and 15.67 h for enterococci in the 0.4 m microcosm). However, E. coli presented greater variability in the survival capabilities, suggesting difficulties in interpreting data using only E. coli as an indicator. Therefore, the use of both indicators together should be advisable for the assessment of effluent quality from waste stabilization ponds in the Sahelian region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetFecal contamination and water qualityTravaux en français237 207