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Enregistrement W2171214509 · doi:10.1128/mcb.23.21.7667-7677.2003

Critical Role of Ser-520 Phosphorylation for Membrane Recruitment and Activation of the ZAP-70 Tyrosine Kinase in T Cells

2003· article· en· W2171214509 sur OpenAlexafffund
Yaoming Yang, Patricia Villain, Tomas Mustelin, Clément Couture

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCancer Research Society
Mots-clésBiologyPhosphorylationCell biologyTyrosine phosphorylationTyrosine kinaseKinasePhosphorylation cascadeTyrosineSignal transductionBiochemistryProtein phosphorylationProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of protein tyrosine kinases (PTKs) by tyrosine phosphorylation is well recognized; in fact, nearly all PTKs require phosphorylation of tyrosine residues in their "activation loop" for catalytic activity. In contrast, the phosphorylation of PTKs on serine and threonine residues has not been studied nearly as much. We report that the ZAP-70 PTK contains predominately phosphoserine in normal T lymphocytes as well as in Jurkat T leukemia cells. We have identified one site of phosphorylation as Ser-520 and find this site to be important for the recruitment and activation of ZAP-70 in T cells. Mutant ZAP-70-S520A had reduced ability to autophosphorylate and to mediate antigen receptor-induced interleukin 2 gene activation and was not enriched at the plasma membrane. These defects were rescued by addition of a myristylation signal to the N terminus of ZAP-70-S520A to force its plasma membrane and lipid raft localization. We conclude that phosphorylation of ZAP-70 at Ser-520 plays an important role in the correct localization of ZAP-70 and in priming ZAP-70 for its acute recruitment and activation upon antigen receptor ligation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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