Elimination of low-order harmonics using a modified SHE-PWM technique for medium voltage induction motor applications
Notice bibliographique
Résumé
In high power applications the inverter of a motor drive should have a switching frequency as low as possible in order to reduce the switching and snubber losses. An effective pulse width modulation (PWM) approach that can be utilized successfully with high control accuracy is combination of selective harmonic elimination and pulse width modulation (SHEPWM). This technique offers many advantages other PWM techniques including direct control over output waveform harmonics, and the ability to neglect triplen harmonics in three-phase inverter systems. SHEPWM can optimize PWM output waveforms for selected harmonic elimination or to minimize total harmonic distortion (THD). This technique is used with voltage source inverters (VSI) and current source inverters (CSI) as well. This paper presents a novel technique that uses one inverter (the reference inverter) utilizing a conventional SHE-PWM scheme to eliminate a number of specific low order harmonics in the induction motor load. The first inverter directly feeds the induction motor load. The second inverter is phase shifted with a pre-calculated angle to eliminate the first significant surplus harmonic. This set of two inverters is connected to a second similar set of two inverters, with a second pre-calculated phase shift, to eliminate the second significant surplus harmonic and so on. Harmonic currents profiles using MATLAB and PSpice simulation are compared for a three-phase high-power medium voltage induction motor load, with and without a phase-shifting transformer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».