The relationship between site and tree characteristics and the presence of wet heartwood in black spruce in the boreal forest of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wet heartwood in black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) causes considerable problems during the drying process. Forest companies try to avoid harvesting stands with wet heartwood, but no relationship has been yet established between the incidence of wet heartwood and tree or site characteristics. To characterize areas containing a significant proportion of black spruce affected by wet heartwood, a total of 635 black spruce trees were sampled in eighteen 400 m2 study plots under management in the central boreal forest of Quebec. A total of 18 study sites were analysed and classified as wet, intermediate, or dry, based on the proportion of individuals with wet heartwood. Thirteen of the study sites were classified as wet, two as intermediate, and three as dry. The average age calculated for trees on wet sites was significantly (p = 0.0001) higher than that of the other two classes, whereas growth rate was significantly lower on wet sites. No difference was noted in the average height or diameter of the individuals from all three classes. The wet sites contained organic soil, whereas Podzols characterized two of the three dry study sites. An additional sampling of black spruce (n = 509) revealed a significant relationship between the groundwater level and heartwood moisture content classification (i.e., dry, intermediate, or wet). Trees in the dry heartwood class grew on sites with the lowest groundwater levels (p = 0.002) compared with trees in the wet or intermediate classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».