Association between CYP3A4 genotype and risk of endometrial cancer following tamoxifen use
Notice bibliographique
Résumé
Tamoxifen is a selective estrogen receptor modulator that is used to treat and to prevent breast cancer; however, its use is associated with an increased risk of endometrial cancer. Tamoxifen is metabolized by various cytochrome P450 (CYP) enzymes, but predominantly by CYP3A4. In this study, we examined whether a genetic variant of the CYP3A4 gene, CYP3A4*1B, influences endometrial cancer risk--alone and when associated with tamoxifen exposure. We conducted a case-control study on 566 endometrial cancer cases and 964 ethnically matched controls. The variant CYP3A4 allele was present in 6% of the controls and 9% of the endometrial cancer patients (OR = 1.6, 95% CI = 1.1-2.3, P = 0.02). The allele was more common in women with endometrial cancer who had been treated with tamoxifen for breast cancer (16%). Women who carried the CYP3A4*1B allele had approximately 3-fold increase in the risk of developing endometrial cancer following tamoxifen treatment, compared with women who did not take tamoxifen (P = 0.004). These findings suggest that a subgroup of breast cancer patients who carry the CYP3A4*1B allele and take tamoxifen may be at increased risk of developing endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».