Visual Hallucinations in Posterior Cortical Atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual hallucinations have been reported to occur in up to 25% of patients who meet the criteria for posterior cortical atrophy (PCA). It is not known, however, whether patients who meet the criteria for PCA and have hallucinations are different from those who meet the criteria and do not have hallucinations. OBJECTIVE: To compare the clinical and imaging features of patients with PCA with and without well-formed visual hallucinations. DESIGN: Case-control study. SETTING: Tertiary care medical center. PATIENTS: Fifty-nine patients fulfilling the criteria for PCA were retrospectively identified and divided into 2 groups based on the presence (n = 13) or absence (n = 46) of visual hallucinations. MAIN OUTCOME MEASURES: Statistically significant clinical differences and imaging differences using voxel-based morphometry between the 2 groups. RESULTS: In patients with PCA and hallucinations, parkinsonism and rapid eye movement sleep behavior disorder occurred more frequently, as did myoclonic jerks (P<.001 for both). Voxel-based morphometry showed greater atrophy in a network of structures, including the primary visual cortex, lentiform nuclei, thalamus, basal forebrain, and midbrain, in patients with hallucinations. CONCLUSIONS: Hallucinations in patients with PCA are associated with parkinsonism, rapid eye movement sleep behavior disorder, and myoclonic jerks. The voxel-based morphometry results suggest that hallucinations in PCA cannot be exclusively attributed to atrophy of the posterior association cortices and may involve a circuit of thalamocortical connections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».