Neuropeptide FF and neuropeptide VF inhibit GABAergic neurotransmission in parvocellular neurons of the rat hypothalamic paraventricular nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Neuropeptide FF (NPFF) and neuropeptide VF (NPVF) are octapeptides belonging to the RFamide family of peptides that have been implicated in a wide variety of physiological functions in the brain, including central autonomic and neuroendocrine regulation. The effects of these peptides are mediated via NPFF1 and NPFF2 receptors that are abundantly expressed in the rat brain, including the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN), an autonomic nucleus critical for the secretion of neurohormones and the regulation of sympathetic outflow. In this study, we examined, using whole cell patch-clamp recordings in the brain slice, the effects of NPFF and NPVF on inhibitory GABAergic synaptic input to parvocellular PVN neurons. Under voltage-clamp conditions, NPFF and NPVF reversibly and in a concentration-dependent manner reduced the evoked bicuculline-sensitive inhibitory postsynaptic currents (IPSCs) in parvocellular PVN neurons by 25 and 31%, respectively. RF9, a potent and selective NPFF receptor antagonist, blocked NPFF-induced reduction of IPSCs. Recordings of miniature IPSCs in these neurons following NPFF and NPVF applications showed a reduction in frequency but not amplitude, indicating a presynaptic locus of action for these peptides. Under current-clamp conditions, NPVF and NPFF caused depolarization (6-9 mV) of neurons that persisted in the presence of TTX but was abolished in the presence of bicuculline. Collectively, these data provide evidence for a disinhibitory role of NPFF and NPVF in the hypothalamic PVN via an attenuation of GABAergic inhibitory input to parvocellular neurons of this nucleus and explain the central autonomic effects of NPFF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».