Transcranial Direct Current Stimulation in Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain (NP) is one of the most common problems contributing to suffering and disability worldwide. Unfortunately, NP is also largely refractory to treatments, with a large number of patients continuing to report significant pain even when they are receiving recommended medications and physical therapy. Thus, there remains an urgent need for additional effective treatments. In recent years, nonpharmacologic brain stimulation techniques have emerged as potential therapeutic options. Many of these techniques and procedures - such as transcranial magnetic stimulation, spinal cord stimulation, deep brain stimulation, and motor cortical stimulation - have very limited availability, particularly in developing countries. Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation procedure that has shown promise for effectively treating NP, and also has the potential to be widely available. This review describes tDCS and the tDCS procedures and principles that may be helpful for treating NP. The findings indicate that the analgesic benefits of tDCS can occur both during stimulation and beyond the time of stimulation. The mechanisms of cortical modulation by tDCS may involve various activities in neuronal networks such as increasing glutamine and glutamate under the stimulating electrode, effects on the μ-opioid receptor, and restoration of the defective intracortical inhibition. Additional research is needed to determine (1) the factors that may moderate the efficacy of tDCS, (2) the dose (e.g. number and frequency of treatment sessions) that results in the largest benefits and (3) the long-term effects of tDCS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».