Identification of N-Nitrosamines in Treated Drinking Water Using Nanoelectrospray Ionization High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry with Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report a nanoelectrospray ionization (nESI) with high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) and tandem mass spectrometry (MS-MS) method for determination of small molecules of m/z 50 to 200 and its potential application in environmental analysis. Integration of nESI with FAIMS and MS-MS combines the advantages of these three techniques into one method. The nESI provides efficient sample introduction and ionization and allows for collection of multiple data from only microliters of samples. The FAIMS provides rapid separation, reduces or eliminates background interference, and improves the signal-to-noise ratio as much as 10-fold over nESI-MS-MS. The tandem quadrupole time-of-flight MS detection provides accurate mass and mass spectral measurements for structural identification. Characteristics of FAIMS compensation voltage (CV) spectra of seven nitrosamines, N-nitrosodimethylamine (NDMA), N-nitrosomethylethylamine (NMEA), N-nitrosodiethylamine (NDEA), N-nitrosodi-n-propylamine (NDPA), N-nitrosodi-n-butylamine (NDBA), N-nitrosopiperidine (NPip), and N-nitrosopyrrolidine (NPyr), were analyzed. The optimal CV of the nitrosamines (at DV -4000 V) were: -1.6 V, NDBA; 2.6 V, NDPA; 6.6 V, NPip; 8.8 V, NDEA; 13.2 V, NPyr; 14.4 V, NMEA; and 19.4 V, NDMA. Fragmentation patterns of the seven nitrosamines in the nESI-FAIMS-MS-MS were also obtained. The specific CV and MS-MS spectra resulted in positive identification of NPyr and NPip in a treated water sample, demonstrating the potential application of this technique in environmental analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle