SWOT analysis of a pediatric rehabilitation programme: A participatory evaluation fostering quality improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present the results of a strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) analysis used as part of a process aimed at reorganising services provided within a pediatric rehabilitation programme (PRP) in Quebec, Canada and to report the perceptions of the planning committee members regarding the usefulness of the SWOT in this process. METHOD: Thirty-six service providers working in the PRP completed a SWOT questionnaire and reported what they felt worked and what did not work in the existing model of care. Their responses were used by a planning committee over a 12-month period to assist in the development of a new service delivery model. Committee members shared their thoughts about the usefulness of the SWOT. RESULTS: Current programme strengths included favourable organisational climate and interdisciplinary work whereas weaknesses included lack of psychosocial support to families and long waiting times for children. Opportunities included working with community partners, whereas fear of losing professional autonomy with the new service model was a threat. The SWOT results helped the planning committee redefine the programme goals and make decisions to improve service coordination. SWOT analysis was deemed as a very useful tool to help guide service reorganisation. CONCLUSIONS: SWOT analysis appears to be an interesting evaluation tool to promote awareness among service providers regarding the current functioning of a rehabilitation programme. It fosters their active participation in the reorganisation of a new service delivery model for pediatric rehabilitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle