DIVIDEND YIELD STRATEGIES : DOGS OF THE DOW AND HOUNDS OF THE BAY
Notice bibliographique
Résumé
Over the years 'Dogs of The Dow' strategy has become an increasingly popular and intensely argued subject for both practitioners and academicians.This thesis examines the multifarious aspects of the 'Dogs of The Dow' (DoD) strategy and highlights both the euphemism of the believers and reservations of the skeptics.Further on, we empirically test the DoD strategy over a 16 year period from 1990 to 2005.A parallel study, Hounds of The Bay (HOB) is also carried out for the Canadian markets, over the same time period, to test if such a dividend yielding strategy has merits outside of the US market.Overall based on our research and empirical tests, we believe the effect of such a dividend yielding strategy has diminished in the recent years in both US and Canadian markets, while in the Canadian context it may be more subtle.However, this is no indication or a reason to believe that it may not work in the future or more importantly in other countries.Of critical importance was the support of our professor, Dr. Peter .C. Klein for making us see light even when the chips were down, his want for perfection and intellectual insights into the practical aspects of this thesis were always a help in keeping our cylinders burning and making us put in our best.Thanks from the core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».