MGMT modulates glioblastoma angiogenesis and response to the tyrosine kinase inhibitor sunitinib
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis inhibitors, such as sunitinib, represent a promising strategy to improve glioblastoma (GBM) tumor response. In this study, we used the O(6)-methylguanine methyltransferase (MGMT)-negative GBM cell line U87MG stably transfected with MGMT (U87/MGMT) to assess whether MGMT expression affects the response to sunitinib. We showed that the addition of sunitinib to standard therapy (temozolomide [TMZ] and radiation therapy [RT]) significantly improved the response of MGMT-positive but not of MGMT-negative cells. Gene expression profiling revealed alterations in the angiogenic profile, as well as differential expression of several receptor tyrosine kinases targeted by sunitinib. MGMT-positive cells displayed higher levels of vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR-1) compared with U87/EV cells, whereas they displayed decreased levels of VEGFR-2. Depleting MGMT using O(6)-benzylguanine suggested that the expression of these receptors was directly related to the MGMT status. Also, we showed that MGMT expression was associated with a dramatic increase in the soluble VEGFR-1/VEGFA ratio, thereby suggesting a decrease in bioactive VEGFA and a shift towards an antiangiogenic profile. The reduced angiogenic potential of MGMT-positive cells is supported by: (i) the decreased ability of their secreted factors to induce endothelial tube formation in vitro and (ii) their low tumorigenicity in vivo compared with the MGMT-negative cells. Our study is the first to show a direct link between MGMT expression and decreased angiogenicity and tumorigenicity of GBM cells and suggests the combination of sunitinib and standard therapy as an alternative strategy for GBM patients with MGMT-positive tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».