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Enregistrement W2171249225 · doi:10.1109/aps.2010.5562186

Effect of primary feed polarization on phase centre location of parabolic reflector antennas

2010· article· en· W2171249225 sur OpenAlexaff
Z. Allahgholi Pour, L. Shafai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCassegrain antennaOffset dish antennaPhase centerOpticsPeriscope antennaFeed hornAntenna measurementAntenna (radio)PhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of the phase centre location of the antenna is of great importance in various applications, such as global positioning system (GPS), remote sensing, radars, and virtual arrays. In parabolic reflectors, the phase centre is located at the center of the aperture plane when it is illuminated by a prime-focus point source feed having an axially symmetric pattern. It is clear that if one displaces the antenna phase centre, the apparent location of the antenna will move resulting in a virtual antenna. The virtual array antenna can be thought of as an antenna having multiple identical beams, with multiple displaced phase centre locations. Such a property is desirable in remote sensing applications, to allow multiple antenna representations. Multiple phase centre reflector antennas were studied in using a dual-mode feed horn as a primary feed. In this paper, the impact of the feed polarization on the phase centre location of offset reflector antennas will be addressed. The feed is a dual mode circular waveguide antenna operating at its fundamental mode, TEn, and the higher order mode TE21. It will be shown that the phase centre displacement can be controlled by simply changing the excitation amplitude and phase of each mode, as well as employing different mode orientations. In particular, the direction of the phase centre movement will depend on the polarization of each mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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