Tracking large carnivore dispersal using isotopic clues in claws: an application to cougars across the Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Cougar ( Puma concolor ) populations, like other large carnivores, have increased during recent decades and may be recolonizing their former ranges in Midwestern North America. The dispersal routes taken by these animals from established populations are unknown and insight into these movements would facilitate their conservation and management. 2. We inferred the origin and migration route of four dispersing cougars using stable hydrogen (δD) and carbon (δ 13 C) isotope values along one of their claws. We compared isotopic variations within claws to regional and large‐scale isoscapes of δD and δ 13 C values in prey species. Using a likelihood‐based assignment approach, we predicted the most likely dispersal route of each cougar (among several least‐cost dispersal paths to potential source populations) in a chronological sequence dating back from its final location. 3. Our model predicted the origin of a radio‐collared short‐distance disperser and inferences about the most likely dispersal corridors for two long‐distance dispersers matched reported information from re‐sighting events and genetic investigations. 4. Insights about the most likely migration corridors may help identify critical areas and guide future conservation efforts of cougars and other large carnivores. We encourage managers to extend regional isoscapes based on sedentary prey species as they prove to be valuable tools in isotopic tracking of long‐distance migration. 5. Our isotopic approach may be extended to other metabolically inert tissues that grow continuously, to investigate dispersal paths of species of interest, providing that individuals disperse across known isotopically structured landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».