COST-EFFECTIVENESS OF EXERCISE PROGRAMS IN TYPE 2 DIABETES
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A randomized controlled trial has shown that supervised, facility-based exercise training is effective in improving glycemic control in type 2 diabetes. However, these programs are associated with additional costs. This analysis assessed the cost-effectiveness of such programs. METHODS: Analysis used data from the Diabetes Aerobic and Resistance Exercise (DARE) clinical trial which compared three different exercise programs (resistance, aerobic or a combination of both) of 6 months duration with a control group (no exercise program). Clinical outcomes at 6 months were entered for individual patients into the UKPDS economic model for type 2 diabetes adapted for the Canadian context. From this, expected life-years, quality-adjusted life-years (QALYs) and costs were estimated for all patients within the trial. RESULTS: The combined exercise program was the most expensive ($40,050) followed by the aerobic program ($39,250), the resistance program ($38,300) and no program ($31,075). QALYs were highest for combined (8.94), followed by aerobic (8.77), resistance (8.73) and no program (8.70). The incremental cost per QALY gained for the combined exercise program was $4,792 compared with aerobic alone, $8,570 compared with resistance alone, and $37,872 compared with no program. The combined exercise program remained cost-effective for all scenarios considered within sensitivity analysis. CONCLUSIONS: A program providing training in both resistance and aerobic exercise was the most cost-effective of the alternatives compared. Based on previous funding decisions, exercise training for individuals with diabetes can be considered an efficient use of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».