The Wa-Pa-Su Project Sustainability Rating System: A Simulated Case Study of Implementation and Sustainability Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale projects create a variety of social, economic, and environmental impacts throughout their life cycles. Assessing sustainable development becomes a measurable factor, not only for the organizations directly involved in the development, construction, and operation of projects, but also for a number of other stakeholders. In the oil sands and in heavy oil operations, assessment turns into a periodical task, since the construction and operation phases of the projects can last for a considerable period of time. The sustainability assessment tool must have the capability for the organizations and/or projects to evaluate and improve performance over time. The Wa-Pa-Su project sustainability rating system’s design and characteristics meet the sustainability assessment needs of the oil sands and heavy oil operations; therefore, the development of its structure is based to support each area of operation (i.e., sub-divisions) and address the diverse impacts (i.e., areas of excellence) in each pillar of sustainability (i.e., social, economic, and environmental). Though the different sustainable development indicators (SDIs) are incorporated with the aim of measuring the sustainable development of the oil sands projects, the assessment methodology used for measuring sustainability can be implemented in a large range of projects and organizations due to its integrated approach. Since the Wa-Pa-Su project sustainability rating system is the first of its kind focusing on industrial projects with an emphasis in oil sands and heavy oil, it must be understood that a variety of SDIs have not yet been measured, and the data required for this purpose have not been collected; therefore, the objective of this paper is to highlight the flexibility and applicability of the rating system by presenting a simulated case study of implementation and sustainability assessment using an integrated approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle