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Enregistrement W2171262553 · doi:10.1186/1742-4690-9-4

Interactions between prostaglandins, leukotrienes and HIV-1: Possible implications for the central nervous system

2012· review· en· W2171262553 sur OpenAlexaff
Jonathan Bertin, Corinne Barat, Sylvie Méthot, Michel J. Tremblay

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral nervous systemMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)NeuroscienceImmunologyBioinformaticsComputational biologyData scienceBiologyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In HIV-1-infected individuals, there is often discordance between viremia in peripheral blood and viral load found in the central nervous system (CNS). Although the viral burden is often lower in the CNS compartment than in the plasma, neuroinflammation is present in most infected individuals, albeit attenuated by the current combined antiretroviral therapy. The HIV-1-associated neurological complications are thought to result not only from direct viral replication, but also from the subsequent neuroinflammatory processes. The eicosanoids - prostanoids and leukotrienes - are known as potent inflammatory lipid mediators. They are often present in neuroinflammatory diseases, notably HIV-1 infection. Their exact modulatory role in HIV-1 infection is, however, still poorly understood, especially in the CNS compartment. Nonetheless, a handful of studies have provided evidence as to how these lipid mediators can modulate HIV-1 infection. This review summarizes findings indicating how eicosanoids may influence the progression of neuroAIDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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