Neglecting the Importance of the Decision Making and Care Regimes of Personal Support Workers: A Critique of Standardization of Care Planning Through the RAI/MDS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Resident Assessment Instrument-Minimum Data Set (RAI/MDS) is an interdisciplinary standardized process that informs care plan development in nursing homes. This standardized process has failed to consistently result in individualized care planning, which may suggest problems with content and planning integrity. We examined the decision making and care practices of personal support workers (PSWs) in relation to the RAI/MDS standardized process. DESIGN AND METHODS: This qualitative study utilized focus groups and semi-structured interviews with PSWs (n = 26) and supervisors (n = 9) in two nursing homes in central Canada. RESULTS: PSWs evidenced unique occupational contributions to assessment via proximal familiarity and biographical information as well as to individualizing care by empathetically linking their own bodily experiences and forging bonds of fictive kinship with residents. These contributions were neither captured by RAI/MDS categories nor relayed to the interdisciplinary team. Causal factors for PSW exclusion included computerized records, low status, and poor interprofessional collaboration. Intraprofessional collaboration by PSWs aimed to compensate for exclusion and to individualize care. IMPLICATIONS: Exclusive institutional reliance on the RAI/MDS undermines quality care because it fails to capture residents' preferences and excludes input by PSWs. Recommendations include incorporating PSW knowledge in care planning and documentation and examining PSWs' nascent occupational identity and their role as interprofessional brokers in long-term care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,195 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,138 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».