Prevalence and correlates of potentially undetected dementia among residents of institutional care facilities in Ontario, Canada, 2009–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to determine the prevalence of potentially undetected dementia among institutional care facility residents in Ontario, Canada, and to identify factors associated with undetection. METHODS: We utilized a population-based secondary data analysis approach, pertaining to data from the Canadian Institute for Health Information's Continuing Care Reporting System, 2009-2011. Potentially undetected dementia was defined as having severely impaired cognitive function and requiring extensive assistance on activity of daily living (ADL) but no records of dementia diagnoses. Cognitive function was measured by the Cognitive Performance Scale (CPS), 0 (intact) to 6 (very severe impairment), and ADL by a hierarchy scale, 0 (independent) to 6 (total dependence). RESULTS: Of the 242,957 residents who had no records of dementia diagnoses, 11.6% (n = 28,078) had a CPS score ≥4 (severe impairment or higher) and ADL score ≥3 (required extensive assistance or more). Data from 11,614 demented residents with corresponding CPS and ADL scores were used for comparison. Residents without dementia diagnosis were younger (77 vs. 84 years), more likely to have never married (20% vs. 6%), and have longer admission (4 vs. 2.8 years). The most significant factors for no diagnoses were never married (adjusted odds ratio = 2.1, 95% confidence interval [CI] = 1.91-2.29), admitted to hospital-based facilities (adjusted odds ratio = 1.58, 95% CI = 1.48-1.69), presence of schizophrenia (adjusted odds ratio = 1.43, 95% CI = 1.22-1.69), depression (adjusted odds ratio = 1.23, 95% CI = 1.16-1.29), and diabetes mellitus (adjusted odds ratio = 1.32, 95% CI = 1.26-1.40). CONCLUSIONS: A large number of residents who had poor cognitive function and inadequate ADL ability did not have dementia diagnoses on record. Social and comorbid conditions were contributing factors to potentially undetected dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».