A novel approach to measure the contribution of matrix metalloproteinase in the overall net proteolytic activity present in synovial fluids of patients with arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of research, only a very limited number of matrix metalloproteinase (MMP) inhibitors have been successful in clinical trials of arthritis. One of the central problems associated with this failure may be our inability to monitor the local activity of proteases in the joints since the integrity of the extracellular matrix results from an equilibrium between noncovalent, 1:1 stoichiometric binding of protease inhibitors to the catalytic site of the activated forms of the enzymes. In the present work, we have measured by flow cytometry the net proteolytic activity in synovial fluids (SF) collected from 95 patients with osteoarthritis and various forms of inflammatory arthritis, including rheumatoid arthritis, spondyloarthropathies, and chronic juvenile arthritis. We found that SF of patients with inflammatory arthritis had significantly higher levels of proteolytic activity than those of osteoarthritis patients. Moreover, the overall activity in inflammatory arthritis patients correlated positively with the number of infiltrated leukocytes and the serum level of C-reactive protein. No such correlations were found in osteoarthritis patients. Members of the MMP family contributed significantly to the proteolytic activity found in SF. Small-molecular-weight MMP inhibitors were indeed effective for inhibiting proteolytic activity in SF, but their effectiveness varied greatly among patients. Interestingly, the contribution of MMPs decreased in patients with very high proteolytic activity, and this was due both to a molar excess of tissue inhibitor of MMP-1 and to an increased contribution of other proteolytic enzymes. These results emphasize the diversity of the MMPs involved in arthritis and, from a clinical perspective, suggest an interesting alternative for testing the potential of new protease inhibitors for the treatment of arthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».