First Onset Functional Brief Psychoses in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The origin and nosological status of psychotic states first arising in late life remain uncertain. We aimed to evaluate the diagnostic stability of brief psychoses with late-life onset. METHODS: A 10-year retrospective analysis of all records of elderly patients with a first-ever episode of psychosis was undertaken. RESULTS: Of 2,072 admissions of elderly patients, 604 had their first brief psychotic disorder (International Classification of Diseases diagnoses). All "organic" psychoses were excluded. The study sample comprised 83 individuals (36 male, 47 female) with a mean ± SD age of 75.4±9.3 years (range: 65-92). Mean follow-up duration was 27.7 months (range: 6-120). Distribution of diagnoses was as follows: unspecified nonorganic psychosis (n = 71); persistent delusional disorder (n = 10); other nonorganic psychosis (n = 1); and acute and transient psychotic disorder (n = 1). At follow-up, diagnosis of very late-onset schizophrenia-like psychosis and switch to another brief psychotic disorder were the most frequent outcomes. CONCLUSIONS: The diagnosis of a nonorganic psychosis first manifesting in the elderly is not rare in tertiary care. Diagnostic shift at follow-up of these patients is more common than conceptualized, requiring flexibility on the part of treating physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».