Aspects of Changing the Safety Culture in Today's Universities: 2013 Process Safety Management Award, Canadian Society for Chemical Engineering
Notice bibliographique
Résumé
The University of today is little changed from that of a century ago. Students attend lectures, sitting in rows of chairs rather than benches. The lecture notes are projected onto a screen; only occasionally are chalkboards used. The biggest change is with technology, in that lecture material is posted to a course website; a growing number of lectures are videotaped so that students can review the lecture whenever they wish. The pressures on universities come in the form of mandated quality programs. Programs are expected to define what it is that they expect their students to learn along with having a system that measures student learning, and a review process that identifies deficiencies and proposes solutions. Engineering programs are very good at imparting knowledge; these are the mathematics, natural science, and engineering science components of the curriculum. Programs are less successful at the industrially relevant aspects of the profession. The criteria are described in accreditation criteria, but there is no generally accepted curriculum model. All programs provide courses in thermodynamics, fluid mechanics, and reaction engineering, but many have no similar course on the management of safety. Further, the requisite “industrial knowledge” is not widely held within the university world. This paper provides a historical perspective on this issue, reviews attempts to improve the situation, and proposes improvements to address the situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».