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Enregistrement W2171278381 · doi:10.1002/ejhf.186

Worsening Heart Failure, a Critical Event During Hospital Admission for Acute Heart Failure: Results from the VERITAS Study

2014· article· en· W2171278381 sur OpenAlexaff
Gad Cotter, Marco Metra, Beth A. Davison, Stefanie Senger, Robert C. Bourge, John G.F. Cleland, Guillaume Jondeau, Henry Krum, Christopher M. O’Connor, John D. Parker, Guillermo Torre‐Amione, Dirk J. van Veldhuisen, Olga Milo, Isaac Kobrin, Maurizio Rainisio, John J.V. McMurray, John R. Teerlink

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineHeart failureHazard ratioConfidence intervalInternal medicineClinical endpointRandomizationProportional hazards modelCardiologyRandomized controlled trialOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Worsening heart failure (WHF) in the first 7 days after an admission for acute HF (AHF) has been proposed as a therapeutic target in several recent AHF studies and was a co-primary endpoint of the VERITAS studies. METHODS AND RESULTS: Patients were randomized within 24 h of admission for AHF. WHF was defined as worsening or persistent signs and symptoms of HF requiring additional intravenous or mechanical therapy for HF or death within 7 days of randomization. Multivariable models were developed to predict the time to WHF through day 7. Unadjusted and multivariable-adjusted associations of WHF with the length of stay (LOS) of the index hospitalization, and 30- and 90-day outcomes were estimated. WHF occurred by day 7 in 27% of the 1347 patients enrolled. Age, co-morbidities, and markers of HF severity were moderately predictive of WHF; the C-index for a multivariable model for WHF was 0.66. After multivariable adjustment for baseline characteristics, WHF was associated with an increase in LOS of 4.33 days [95% confidence interval (CI) 3.54-5.13 days], a hazard ratio (HR) for 30-day HF readmission or death of 2.43 (95% CI 1.75-3.40), and a HR for 90-day mortality of 2.57 (95% CI 1.81-3.65), all with P < 0.0001.The associations of WHF with these outcomes remained largely unchanged after adjustment for both baseline characteristics and changes in markers of renal and hepatic dysfunction during the first day of admission. CONCLUSIONS: In patients admitted for AHF, WHF is a significant clinical event that is associated with delays in discharge and higher rates for readmission and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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