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Enregistrement W2171279476 · doi:10.1051/epjconf/20159302001

<sup>87</sup>Y(n,γ) and<sup>89,90</sup>Zr(n,γ) cross sections from a surrogate reaction approach

2015· article· en· W2171279476 sur OpenAlexaff
S. Ota, J. T. Burke, R. J. Casperson, Jutta Escher, R. O. Hughes, J. J. Ressler, N. D. Scielzo, I. J. Thompson, R. A. E. Austin, E. McCleskey, M. McCleskey, A. Saastamoinen, Thomas J. Ross

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésNuclear physicsPhysicsNuclear reactionNeutronDeuteriumSemiconductor detectorProtonFissionCyclotronAtomic physicsDetectorElectronOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surrogate reaction approach is an indirect method for determining nuclear reaction cross sections which cannot be measured directly or predicted reliably. While recent studies demonstrated the validity of the surrogate reaction approach for studying fission cross sections for short-lived actinides, its applicability for radiative neutron capture reactions ((n,γ)) is still under investigation. We studied the γ decay of excited 88Y and 90,91Zr nuclei produced by 89Y(p,d), 91Zr(p,d), and 92Zr(p,d) reactions, respectively, in order to infer the 87Y(n,γ) and 89, 90Zr(n,γ) cross sections. The experiments were carried out at the K150 Cyclotron facility at Texas A&M University with a 28.5-MeV proton beam. The reaction deuterons were measured at forward angles of 25-60° with the array of three segmented Micron S2 silicon detectors. The compound nuclei with energies up to a few MeV above the neutron separation thresholds were populated. The coincident γ-rays were measured with the array of five Compton-suppressed HPGe clover detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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