Arterial Stiffness, Pulse Pressure, and the Kidney
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Classical studies indicate that the contribution of kidneys to hypertension is almost exclusively related to the association between mean arterial pressure (MAP) and vascular resistance. Recent reports including estimates of glomerular filtration rate (GFR) have shown that pulse pressure (PP) and pulse wave velocity, 2 major indices of arterial stiffness, now emerge as significant predictors of cardiovascular risk and age-associated decline in GFR. Such findings are mainly observed in patients with hypertension and renal failure and in atherosclerotic subjects undergoing coronary angiography. In such patients, amplification of PP between ascending and terminal aorta at the renal site is constantly increased over 10mm Hg (P < 0.001), whereas MAP level remains continuously unmodified. This PP amplification is significantly associated with presence of proteinuria. Furthermore, increases in plasma creatinine and aortic stiffness are independently and positively correlated (P < 0.001) both in cross-sectional and longitudinal studies. All these relationships associating PP, arterial stiffness, and renal function are mainly observed in patients 60 years of age or older. Furthermore, in renal transplant patients and their donors, subjects have been recruited for evaluations of arterial stiffness and posttransplant decline in GFR. Determinants of GFR decline were evaluated 1 and 9 years after transplantation. The first year GFR decline was related to smoking and acute rejection, whereas the later was significantly and exclusively associated with donor age and aortic stiffness. Thus, in hypertensive humans, the observed association between PP and GFR suggests that the 2 parameters are substantially mediated by arterial stiffness, not exclusively by vascular resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle