Arterial Stiffness, Pulse Pressure, and the Kidney
Notice bibliographique
Résumé
Classical studies indicate that the contribution of kidneys to hypertension is almost exclusively related to the association between mean arterial pressure (MAP) and vascular resistance. Recent reports including estimates of glomerular filtration rate (GFR) have shown that pulse pressure (PP) and pulse wave velocity, 2 major indices of arterial stiffness, now emerge as significant predictors of cardiovascular risk and age-associated decline in GFR. Such findings are mainly observed in patients with hypertension and renal failure and in atherosclerotic subjects undergoing coronary angiography. In such patients, amplification of PP between ascending and terminal aorta at the renal site is constantly increased over 10mm Hg (P < 0.001), whereas MAP level remains continuously unmodified. This PP amplification is significantly associated with presence of proteinuria. Furthermore, increases in plasma creatinine and aortic stiffness are independently and positively correlated (P < 0.001) both in cross-sectional and longitudinal studies. All these relationships associating PP, arterial stiffness, and renal function are mainly observed in patients 60 years of age or older. Furthermore, in renal transplant patients and their donors, subjects have been recruited for evaluations of arterial stiffness and posttransplant decline in GFR. Determinants of GFR decline were evaluated 1 and 9 years after transplantation. The first year GFR decline was related to smoking and acute rejection, whereas the later was significantly and exclusively associated with donor age and aortic stiffness. Thus, in hypertensive humans, the observed association between PP and GFR suggests that the 2 parameters are substantially mediated by arterial stiffness, not exclusively by vascular resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».