Attractions of nematodes to yeasts are influenced by both nematodes and yeasts
Notice bibliographique
Résumé
Both yeasts and nematodes are significant components of the soil biomass and biodiversity and fulfil a wide variety of ecological functions. However, relatively little is known about the interactions between yeasts and nematodes, including the potential use of yeasts by nematodes as a food source and potential diseases that these yeasts can cause in nematodes. To begin investigating their ecological relationships, we tested the in vitro attractive ability of representative yeast species on nematodes. A total of 15 yeast strains belonging to six species were assayed for their attraction abilities towards two nematode species. Our results suggest that nematodes are able to distinguish between their microbial food source and yeast pathogens. Furthermore, our analyses demonstrated that host nematodes, yeast species, and in some cases yeast strains all contributed to the variation in attraction abilities. We hypothesize that volatile and/or diffusible organic compounds released from the yeasts are involved in attracting the nematodes. These results suggest the attraction and consumption interaction between soil yeasts and nematodes may be common in the environment. These interactions may be significant in regulating the populations of both the yeasts and their nematode hosts in natural soil ecosystems. The data presented here could also help to develop nematode-based model systems for studying fungal pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».